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无人驾驶出租车:智慧出行产业变革之翼

时间:2020-10-29 作者: 湖南诚轩 点击:

毫无疑问,新能源汽车改变了汽车行业的格局,并涌现了像蔚来和特斯拉等全新的造车实力。可以预期的是,无人驾驶技术对汽车行业的影响与塑造,将不输给新能源汽车,因为它在改变汽车的样子、功能的同时,也在改变着人们的出行方式。
  从政策层面来看,2020年3月9日,工信部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示,正式标准拟于2021年1月1日开始全国实施。该标准明确了我国汽车驾驶自动化系统的术语、分级定义、分级原则、要素、划分流程及判定方法,以及各等级的技术要求,将自动驾驶划分为0-5等级。
  照目前自动驾驶的发展路径来看,主要有两条路线:一是渐进式,即从传统的L1、L2、L3级自动驾驶技术进行迭代,整体更关注功能本身,主要面对私人用户;一是跨越式,即直接涉足L3+或L4级自动驾驶,主要对应无人驾驶出租车(Robotaxi)。
  近几年,滴滴、百度、文远知行等均开启了自动驾驶行车服务。早在2018年7月,百度的全球首款无人驾驶巴士已经完成了量产下线;2020年7月,百度Robotaxi无人驾驶出租车和阿波龙无人驾驶巴士在大连金普新区亮相。
  6月,高德与自动驾驶企业文远知行达成合作,广州市民可通过文远知行APP与高德打车两种方式体验自动驾驶出租车运营服务。6月27日起,乘客在上海可以免费预约并体验滴滴推出的自动驾驶行车服务,审核通过以后,乘客就可以在嘉定区的测试道路上使用自动驾驶网约车。
  在无人驾驶出租车上线之后,订单成本会更低,这是十分显著的一点。通过智能化操控无人驾驶出租车,能进一步解决用户的痛点。例如,在下雨等天气环境恶劣的时候,通过无人出租车软件发送乘车需求,无人出租车接到订单后不会因为路途、环境等原因而加价或者拒载乘客。另一方面,无人驾驶出租车也不会出现故意绕路的问题,在很大程度上可以提升用户安全系数。
  无人驾驶汽车的顺利上路,与各类智能设备、前沿科技密不可分。无人驾驶汽车主要通过摄像机、雷达传感器、激光传感测距仪等来感知其他车辆,并使用详细的地图以便导航通行。而交通数据中心则负责将所有的数据进行实时、高效处理,所以一定要具备强大的数据处理能力才能适应实际需要。
  用无人集群建设“无人驾驶专用车道”也正逐步转变为现实。此前据央视报道,在京雄高速公路(内侧两条车道是无人驾驶的专用车道)上,部分路段首次采用无人驾驶施工机械集群进行作业,由六台压路机、三台摊铺机组成的无人驾驶智能化装备集群,完成了高速公路稳定土的摊铺及压实。
  接下来,各地需根据本地区实际情况,将建设的网联云控式高级别自动驾驶示范区,通过车、云、路三者间的实时数据流动与交换,由云电脑承担大量数据计算,减轻车载电脑计算压力,并由道路摄像头与更可靠的高精度实时地图提供更多道路动态信息。由于无人驾驶涉及到高精地图、行为预测、车路协同、信息安全等多个专业系统,还需要业内各个企业共同推动,综合利用多种技术、平台及软件、硬件。
  随着新基建的发展和5G网络在国内的建设与应用,自动驾驶商业化正呈加速落地之势。中国车联网正在快速发展,自动驾驶和移动出行的技术与商业模式融合、交替创新将推动汽车产业重塑。
  未来出租车行业与司机将如何发展呢?
  在未来,将有大量无人驾驶出租车面向市场,所以,出租车企业和司机的加速转型也是刻不容缓。此外,靠机器人做出五大菜系、出门不带钥匙刷脸即可进出小区、没有驾驶员也可以行驶在马路上的汽车……这么多黑科技应用,在未来将从不同层面上改变我们的日常,想想真让人觉得神奇又现代呀!